고려대학교 디지털정보처

QUICK MENU
  • 사이트맵
  • 고려대학교
  • KUPID
  • English

DATA@KU

[DATA@KU] 제29호 (2021.11) - 11월에도 데이터@쿠~하세요!
▶ Machine Learning with Graphs -3 : Knowledge Graph를 인코딩하는 방법
이번호에서는 지난호에서 소개되었던 Knowledge Graph 이야기를 구체적으로 해볼까합니다. 전통적인 방법부터 최신의 방법까지 지식그래프를 어떤 모델에 적용하여 인코딩할 수 있을지 다뤄보겠습니다.
 
▶ 코로나19로 인한 변화 - 1탄: 학교 주변 버스, 지하철 승하차 인원 통계
우리학교 주변 버스정류장, 지하철역의 승하차인원이 코로나19 전, 후로 어떻게 변화했는지 실제 데이터를 통해 알아볼까요?
 
▶ 데이터마이닝과 머신러닝을 바라보는 두 가지 관점
여러 학문과 분야가 융복합되어 이뤄져 있는 Data Science, 그 중에서도 통계학과 공학에서 데이터 사이언스를 바라보는 관점을 비교하여보았습니다!
▶ [에세이] 디지털 세상, 생각해 봅시다. (1편)
 메타버스; 높은 자유도, 기존의 인터넷, 와이파이 기반 스크립트 중심 SNS 에서 비전-공간 중심의 SNS 로의 전환, 문제는 탁월한 인프라와 공감대 형성.
 
▶ 기업인의 시각으로 AI 시대의 미래를 바라봅니다!(2편)
2021학년도 2학기, 데이터과학원 대학원 정규 강좌 “인공지능 미래 산업 특강”를 개설하여 기업인의시각으로 4차 산업혁명 시대의 주요 기술과 삶의 변화를 들여다보고 있습니다. 이번 호에서는 SK Hynix, AWS, LG UPLUS 편을 소개드립니다.
Data@KU는 각 부서들이 홍보를 원하는 프로그램, 세미나, 성과 등이 있으시면 함께 뉴스레터에알리고자 합니다. 문의사항 및 의견이 있는 분은 다음 메일로 연락부탁드립니다.
(datahub@korea.ac.kr)

 발행일 : 2021년 11월 1일
편집 : Data@KU 편집부