DATA@KU
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[DATA@KU] 제31호 (2022.01) - 근하신년, 새해 복 많이 받으세요!
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▶ 국제기구 데이터를 활용한 국가 간 거리 계산
정부 간 국제기구(IGO) 데이터를 활용해 국가 간 거리를 계산하는 방법을 살펴보겠습니다! R을 사용해 코사인 유사도, UMAP, 반응형 plot 제작을 하는 방법을 소개합니다.
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▶ K-prototypes clustering을 활용한 장학금 클러스터링
수혜학생 학과를 기준으로 대학원 장학금을 분류해보고 분석해보겠습니다. K-means clustering 과 K-prototypes algorithm을 비교해보아요
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▶ 웹크롤링해서 뉴스 데이터 수집하기
웹데이터를 수집하는 방법 중 하나인 Python 웹크롤링으로 네이버 뉴스 데이터를 수집해보고자합니다.
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▶ KU 2021 스마트 캠퍼스 데이터톤 e-book 발행
KU 2021 스마트 캠퍼스 데이터톤 e-book이 발행되었습니다. 2회차 데이터톤의 끝을 함께 보시겠습니다.
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▶ 데이터과학원 1월 소식
2022년도 1월에도 데이터과학원 온라인 강의가 이어집니다. 사회학과 신은경 교수님의 강의를 기대해 주세요.
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▶ [에세이] 따끈따끈 BOOK REVIEW - Machine Learning
독서의 계절은 겨울이 아닐까요? 겨울에는 밖에 나가면 춥고... 집에 있을 일이 더 많아서 책을 읽을 시간이 더 많은게 아닐까 싶습니다. 그래서 이번에는 그동안 개인적으로 자세히 읽어본 몇 권의 머신러닝 관련 서적을 리뷰해 보기로 하였습니다.
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Data@KU는 각 부서들이 홍보를 원하는 프로그램, 세미나, 성과 등이 있으시면 함께 뉴스레터에알리고자 합니다. 문의사항 및 의견이 있는 분은 다음 메일로 연락부탁드립니다.
(datahub@korea.ac.kr)
발행일 : 2022년 1월 3일
편집 : Data@KU 편집부
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